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分析视频质量诊断的关键技术

分析视频质量诊断的关键技术

  • 分类:行业动态
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  • 来源:
  • 发布时间:2022-03-04
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【概要描述】视频监控系统已经不再仅限于应用在政府、银行、军队等部门,随着社会的发展,视频监控已经迅速而广泛地融入到民用领域。随着越来越多的大规模监控系统,越来越多的监控画面,用传统的方式人工检查和监控故障是不现实的。视频质量诊断技术在安防领域的作用越来越突出,广泛应用于司法、交通、金融等主流行业。

分析视频质量诊断的关键技术

【概要描述】视频监控系统已经不再仅限于应用在政府、银行、军队等部门,随着社会的发展,视频监控已经迅速而广泛地融入到民用领域。随着越来越多的大规模监控系统,越来越多的监控画面,用传统的方式人工检查和监控故障是不现实的。视频质量诊断技术在安防领域的作用越来越突出,广泛应用于司法、交通、金融等主流行业。

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 视频监控系统已经不再仅限于应用在政府、银行、军队等部门,随着社会的发展,视频监控已经迅速而广泛地融入到民用领域。随着越来越多的大规模监控,越来越多的画面,用传统的方式人工检查和故障是不现实的。视频质量诊断技术在安防领域的作用越来越突出,广泛应用于司法、交通、金融等主流业。

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  要有效发挥监控的作用,需要以高质量的监控图像为基础。如果拍摄的图像由于各种故障无法返回系统;或者返回的图像质量很差,会严重影响系统的有效性。目前,在视频采集过程存在的问题:

  视频信号图像模糊,亮度异常以及由于相机老化或相机或镜头导致的无视频信号。

  相机受到外界干扰,造成雪花点、条纹干扰等异常情况。

  人为破坏造成的摄像头拍摄方向偏差,无法提取正常的监控现场视频。

  网络问题导致的信号断断续续,重要事件没有记录。

  目前大量视频监控设备的运维工作完全是人工检测处理,监控难度大,处理不及时,运维工作量巨大,导致运维成本不断增加,大大降低了视频监控的使用效果,严重影响了安防工作的有效开展。因此,如何提高视频监控系统运维效率,构建智能视频质量诊断将成为视频监控的发展趋势。

  视频质量诊断

    在设备、视频传输发生问题后,可以迅速进行处理,有效运行。亦有利于帮助用户快速掌握前端设备进行情况,轻松维护大型安防系统。

  随着科学技术的发展和计算机技术的不断完善,智能视觉技术应运而生,可以有效解决传统视频监控存在的问题,为安防业提供更广阔的应用方向。与之前的监控技术有本质区别。它的主要特点是利用计算机视觉的方法,通过自动分析摄像机记录的图像序列来诊断图像质量,几乎不需要人工干预。它不仅能完成日常管理,还能及时应对异常情况。更形象的说,视频质量诊断可以看着监控场景中目标物体的行为;能够思考目标对象的行为意味着什么;能够用自然语言说出并表达思想结果。

    因此,视觉监控取代了人们在监控任务的大部分功能,是新一代高度智能化的监控技术。视频质量诊断技术在监控维护的应用,是一种的视频故障分析和预警系统。


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