1.视频质量诊断技术的应用

随着社会的发展，视频监控已经迅速广泛地融入到民用领域。随着越来越多的大规模监控系统，越来越多的监控画面，用传统的方式人工检查和监控故障是不现实的。视频质量诊断技术在安全领域的作用日益突出，广泛应用于司法、交通、金融等主流行业。

视频监控是有关部门行业开展社会治安和治安管理的一个非常重要的方面。随着多年的平安城市建设，有关部门在视频监控建设方面取得了巨大成就，在社会公共事业和公共安全管理方面发挥了巨大作用。天网工程和平安城市工程的摄像头数量巨大，维护管理难度也随之增加。在一个安全的城市项目中，摄像头的数量高达上万，很明显无法实现人工监控。在这种情况下，视频质量诊断非常重要。

通过视频图像的智能分析方法，可以准确判断监控系统中中间摄像头的常见故障，快速发现问题。大大提高视频的使用效率，及时地维护整个监控系统，及时提供维护报告，提高监控系统的运维效率。视频诊断系统进行诊断后，将对诊断结果进行统计分析。一般会按照区域、故障类型、故障率进行统计。根据统计结果，用户可以生成相应的报表，对下属公司进行考核，后期维护。

从目前行业应用和产品的发展趋势，我们已经能够看到视频质量诊断技术的巨大市场价值。

2.视频质量诊断技术面临的问题

随着项目需求的不断增加，摄像机的数量急剧增加，视频质量诊断技术吸引了越来越多用户的关注。虽然视频质量诊断技术目前已经广泛应用于各种行业平台，其能够检测的功能基本能够满足用户的需求，但仍面临一些需要改进的技术问题。

由于算法的限制，在白天光照良好的情况下，检测准确率基本可以控制在95%左右。或者在夜间光线不足的情况下，监控画面是黑白的。再加上光线的影响，视频质量诊断很难准确判断监控画面，误报率会更高。因此建议将巡检时间放在白天，避免照明等其他原因对监控画面的影响，更准确地发现问题。在检测精度方面，对于某些图片，可能会出现误报。比如锐度检测，当画面场景为较大的单色区域，如墙壁、空旷道路等，也可能判断为异常锐度；偏色检测，当图片中有大面积颜色鲜艳的物体时，也会被判断为偏色的图片。

对于部分阴影等一些罕见的视频质量问题，视频质量诊断系统可能不具备检测功能，或者检测率较低。