随着科学技术的发展和计算机技术的不断完善，智能视觉技术应运而生，可以有效解决传统视频监控行业存在的问题，为安防行业提供更广阔的应用方向。它与以前的监控技术有本质的不同。它的主要特点是利用计算机视觉方法，通过自动分析摄像机记录的图像序列来诊断图像质量，几乎不需要人为干预。如视频质量诊断的应用，既能完成日常管理，又能及时应对异常情况。

更形象的是，视频质量诊断监控系统可以查看被监控场景中目标物体的行为；能够思考目标对象的行为意味着什么；能够用自然语言表达思想成果。因此，智能视觉监控系统取代了人们在监控任务中的大部分工作，是新一代高度智能化的监控技术。

视频质量诊断系统是视频质量诊断技术在监控系统维护中的应用，是一种智能视频故障分析和预警系统。根据用户的需求，通过循环从前端设备依次获取一定时间内的实时码流，并进行解码分析，从而判断视频图像是否存在质量故障，对视频图像存在的质量问题进行智能分析、判断和预警，在短时间内检测出大量的前端设备，并将诊断结果存储在指定的数据库中。用户可以通过系统的客户端查看所有的诊断结果，生成所需的报告，并及时提供给运维单位，以便尽快修复故障设备。视频诊断分析系统是监控系统故障维护系统的一部分，它通过定期轮询的方式工作，不同于实时检测和报警的智能系统。

视频质量诊断系统的核心价值在于：运行维护现有的安防系统，及时掌握各摄像头的工作状况；提醒及时修复主要监控区域损坏的摄像头，将风险扼杀在萌芽状态；对下属业务部门的建设项目进行工程评估，督促其提高工程质量；检查系统的维护工程，提高设备的维修率。

视频质量诊断系统采用先进科学的视频质量诊断技术和计算机视觉算法，能够检测常见的摄像机故障，做出准确判断，并发出报警信息。早期的视频质量诊断技术有八大诊断功能，即：信号丢失、图像模糊、亮度异常、图像偏色、雪花噪声、条纹干扰、画面冻结、PTZ失控。根据项目现场反馈的摄像头故障问题，发现8项诊断功能不足以满足前端综合检测的需求。

随着科学的发展，研发人员基于摄像头故障开发新算法，增加检测项，拆分原检测项，对有问题的检测项进行算法改进，从而形成性能稳定可靠的更完善的视频质量诊断检测功能。